AG Funktionelle und quantitative Bildgebung
Mittels funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT) erfassen wir die Formation, Organisation und Dynamik funktionsspezifischer neuronaler Netzwerke des gesamten Gehirns. Die Diffusions-Tensor-Bildgebung (DTI) nutzen wir zur Charakterisierung und Rekonstruktion von Nervenfaserbündeln. Mit der quantitativen MRT schätzen wir Gewebseigenschaften wie Eisenkonzentration, Wassergehalt und Myelinisierung im gesunden und erkrankten Gehirn.
Wissenschaftliches Team
PD Dr. rer. nat. Nicole Neef, Neurowissenschaftlerin
Dr. med. Julia Kube, Oberärztin
Maximilian Christian Dittrich, Assistenzarzt
Alumni
Anna-Lena Ciesla, M.Sc.
Dr. med. Zenab Javed
Manuel Unnerstall, Promotion abgeschlossen, Approbation ausstehend
Medizinische Promotionsstudierende
Jenny Henriette Aselmeyer, med. Doktorandin
Johannes Benjamin Cornelius Ehinger, med. Doktorand
Shaza Haj Mohamad, med. Doktorandin
Johanna Margarete Joisten, med. Doktorandin
Fiona Paliga, med. Doktorandin
Rosa Tamm, med. Doktorandin
Lydia Marleen Schilling, med. Doktorandin
Elena Winter, med. Doktorandin
Ansprechpartnerin
Kontaktinformationen
- Telefon: +49 551 3962067
- E-Mail-Adresse: nicole.neef(at)med.uni-goettingen.de
Forschungsschwerpunkte
Im Kontext von klinischer Forschung etablieren wir robuste Messprotokolle zur Diagnostik vor Kraniotomie. Ziel einer präoperativen fMRT ist beispielsweise, eloquente Hirnregionen für Motorik, Sehen, Sprechen, Sprache oder Gedächtnis zu bestimmen und so die Planung eines operativen Eingriffs zu erleichtern.
Aktuell testen wir im Projekt "fMRT spracheloquenter Hirnregionen" Aufgaben zur Stimulation von Sprachnetzwerken. Mehr dazu erfahren Sie hier.
Schwerpunkt unserer Grundlagenforschung ist die Untersuchung der Neurobiologie des in der Kindheit auftretenden chronischen Stotterns. Mittels funktioneller und quantitativer MRT konnten wir beispielsweise zeigen, dass ein intensives Fluency Shaping Programm Netzwerke aktiviert, die sprechmotorisches Lernen unterstützen (Link) und dass die Integrität sprechrelevanter Faserbündel mit dem Therapieergebnis korreliert (Link).
In einem laufenden Projekt untersuchen wir die neuronalen Grundlagen flüssigen Sprechens mittels funktioneller und quantitativer MRT (DTI, QSM, R1, PD, MT und R2*). Multimodale vergleichende Analysen sprechrelevanter Netzwerke von Personen mit Stottern und Personen mit flüssigem Sprechen ermöglichen die Bestimmung, Spezifizierung und Validierung von Netzwerkeigenschaften die mit flüssigem Sprechen assoziiert sind.
Ausgewählte Publikationen (Vollständige Publikationsliste)
| Schilling LM, Ciesla A-L, Kube JMV, Dechent P, Riedel CH, Neef NE (2025). Evaluating Unimodal and Multimodal Tracking Strategies for the Reconstruction of Language-related White Matter Tracts. Clinical Neuroradiology, 1–13. https://doi.org/10.1007/s00062-025-01601-9 |
| Kube JMV, Thomas LK, Dechent P, Riedel C H, Neef NE (2025): Subject-specific Functional ROIs Enhance Reliability in Language FMRI. Clinical Neuroradiology, 1–9. https://doi.org/10.1007/s00062-025-01534-3 |
| Neef NE, Chang S-E (2024): Knowns and unknowns about the neurobiology of stuttering. PLoS Biol 22(2): e3002492. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3002492 |
| Neef NE, Angstadt M, Koenraads SPC, Chang S-E (2022): Dissecting structural connectivity of the left and right inferior frontal cortex in children who stutter. Cereb Cortex. Doi: 10.1093/cercor/bhac328 |